【W(wǎng)X-Q2】山東萬象環(huán)境堅(jiān)持以“產(chǎn)品為中心，以客戶需求為導(dǎo)向，以技術(shù)為核心"的經(jīng)營理念

　　在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，病蟲害預(yù)警滯后、土壤墑情把控不準(zhǔn)、氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)被動(dòng)等問題，常導(dǎo)致作物減產(chǎn)、資源浪費(fèi)，制約農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。而智能農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，以 “科技賦能" 打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)局限，通過對(duì) “苗情、墑情、蟲情、災(zāi)情" 的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)裝上 “智慧大腦"，推動(dòng)農(nóng)業(yè)向精準(zhǔn)化、高效化、綠色化轉(zhuǎn)型。

　　該系統(tǒng)以 “全維度感知 + 大數(shù)據(jù)分析 + 遠(yuǎn)程調(diào)控" 為核心架構(gòu)，構(gòu)建起覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全周期的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。在苗情監(jiān)測(cè)上，系統(tǒng)搭載高清攝像頭與光譜分析設(shè)備，可自動(dòng)識(shí)別作物生長階段、葉片顏色、株高變化，實(shí)時(shí)捕捉作物缺肥、缺水等生長異常，生成可視化生長報(bào)告，讓農(nóng)戶精準(zhǔn)掌握作物長勢(shì);墑情監(jiān)測(cè)模塊則通過埋入土壤的傳感器，實(shí)時(shí)采集土壤濕度、溫度、酸堿度等數(shù)據(jù)，結(jié)合作物需水規(guī)律，自動(dòng)觸發(fā)灌溉設(shè)備，避免盲目澆水導(dǎo)致的水資源浪費(fèi)，同時(shí)保障土壤環(huán)境適宜作物生長。

　　蟲情與災(zāi)情監(jiān)測(cè)更是系統(tǒng)的 “核心優(yōu)勢(shì)"。蟲情測(cè)報(bào)燈利用害蟲趨光性誘捕害蟲，通過圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)害蟲種類與數(shù)量，生成蟲情預(yù)警信息，農(nóng)戶可提前采取生物防治或精準(zhǔn)施藥措施，減少農(nóng)藥使用量;災(zāi)情監(jiān)測(cè)則整合氣象站、紅外測(cè)溫儀等設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)暴雨、大風(fēng)、低溫凍害等氣象災(zāi)害，結(jié)合作物生長模型發(fā)布災(zāi)害預(yù)警，為農(nóng)戶預(yù)留防災(zāi)、抗災(zāi)時(shí)間，最da程度降低災(zāi)害損失。

　　此外，系統(tǒng)依托云端大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可對(duì)歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)決策支持。例如，通過分析歷年土壤墑情與作物產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，優(yōu)化灌溉方案;結(jié)合蟲情發(fā)生規(guī)律，制定區(qū)域性病蟲害防治預(yù)案。如今，在山東、河南等農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)，該系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于小麥、玉米、果蔬等作物種植中，不僅使作物產(chǎn)量平均提升 10%-15%，還減少了 20% 以上的水資源與農(nóng)藥消耗，真正實(shí)現(xiàn)了 “增產(chǎn)增收" 與 “綠色環(huán)保" 的雙重目標(biāo)。

　　智能農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)，既是科技助力鄉(xiāng)村振興的重要載體，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著技術(shù)的不斷迭代升級(jí)，未來它將進(jìn)一步融入人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更精準(zhǔn)、更高效的服務(wù)，推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)向更高質(zhì)量、更高水平邁進(jìn)。